之前在《10个实用而强大的数据地图,不懂代码也会做!》里给大家介绍了常见的10类,地图,基本涵盖了常用的数据地图类型和场景。

今天我就选取其中的热力地图来教大家制作,很简单,只要六步。用这个方法的好处是:

高德热力地图采集_高德地图有街景吗

1)简单,快,不需要写代码高德热力地图采集

2)内置地图,自带中国省市县地图同时对接高德地图,也可以上传图片进行自定义地图;3)地图丰富,一键切换图表形式,就能制作流向地图、三维地图等十几种数据地图;

4)数据导入方便,导入Excel、直连数据库都行,一键同步更新。

很简单,跟着我的节奏来,只要6步,你就能做出上面这个热力地图。

下面是原始数据:

第一步,工欲善其事必先利其器。

先下载并安装好FineBI,启动工程。

FineBI下载地址,见文尾“了解更多”。

第二步:数据准备

在我们开始做图之前,还是要学习一下FineBI的操作的,不懂的可以看文章《如何用FineBI制作可视化高德热力地图采集?》

选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL——把全国各城市PM2.5值的Excel导入到FineBI里。

第三步:创建数据地图

导入数据后就可以直接利用当前的数据进行地图的制作了。

注:在FineBI的数据分析操作中,导入数据之后,通常要做很长时间的数据处理,包括无效(空缺、乱值),表合并,根据分析要求可能还要对数据筛选过滤,增加数据字段等。这边因为爬取数据的时候已经在Python里面做了处理,且数据也很少也很简单,就不作为这里的重点。

点击右边的创建组件,创建新的仪表板,及可视化Dashboad。

第四步:地理信息识别

原表里面有两类数据,一个是城市,一个是城市所在的经纬度。

FineBI里数地图里怎么定位?

一种是让系统根据城市名自动识别经纬度。选取城市字段——转化为地理角色——系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。

另一种是直接读取经纬度数据进行匹配。(这个后面讲)

这里采用简单的城市名识别。

第五步:拖拉数据字段自动生成地图。

把经度放在维度上,维度放在指标上,再把PM值放在颜色上,选择展示的形状为热力点,系统就自动生成了一张地图。基本就大功告成。

第六步:美化

按需调整我们需要的颜色。

产品自带了很多系列的配色,也可以按着我们自己的需求自定义配色。

自带各种系列的配色

自定义配色

我们根据天气预报常见PM2.5区间数值对应的颜色(百度天气预报即可),然后自定义配色,逐一设置区间配色,就完全OK啦。再来看下我们最后的效果图。

是不是非常简单!?

除此以外,上面的第四步”让系统根据城市名自动识别经纬度“里,提过FineBI也可以直接读取经纬度数据进行匹配,所以这里也是可以直接用Excel里的经纬度数据进行匹配。其它的步骤一毛一样。

最后,简要总结介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程:

读取数据:可以是导入Excel或者连接数据库;处理数据:省市信息数据识别转化,或者经纬度数据匹配;制作图表:拖拽数据字段,系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认,一键生成地图;美化:根据自己的小趣味或者分析目标,加数据警示、点线面的颜色大小处理,或者酷炫的动态效果。

上面这个制作过程,《10个实用而强大的数据地图,不懂代码也会做!》剩余9个也是类似的流程。这其中最关键的两点,就是

① 熟悉FineBI的操作流程。正常,用哪个工具不都得先捯饬捯饬?

② 最后的美化,数据展示得是否正确,配色好不好看,全在手上功夫。练练审美吧,少年。

还不赶紧收藏,行动起来,解锁自己的技能吧。

其实除了数据地图以外,FineBI基于著名的图形语法设计,不限制的属性映射效果,其实可以支持无限可能的图表类型,更多功能也留待大家自己去学习和探索。

Excel文件数据私心回复“地图”获得。如果制作过程中遇到问题,也可以截图留言,我都会一一答复。


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