停车场地图采集（停车场地图采集软件）

停车场地图采集是指采用遥感等技术获取区域范围内的空间位置数据，根据遥感影像进行停车场地物目标识别与属性分类，最终转化为导航电子地图或车辆位图的过程。

该技术需要对遥感影像进行解译、处理、增强等，如地理编码、提取道路信息等。由于其应用的广泛性，近年来也受到了越来越多的关注。

地图采集是根据遥感影像提供的分辨率和时间属性信息来确定目标影像范围和位置，将其与原始影像进行配准后形成目标影像图。然后通过目标地形要素提取、地物分类等对其进行处理，并将相应处理后的结果输出为专题图；最后利用专题图将其标注为地物名称或描述并生成矢量地图。

停车场地图采集需要对遥感影像进行解译、提取道路信息、地物分类等操作，最终将其转化为导航电子地图或车辆位图，通常使用 GPS技术进行定位、地图匹配等操作后得到最终结果。

停车场数据采集是建立道路空间数据库的基础，同时也是确定区域范围和属性类别的依据。在此过程中，需要利用遥感技术获取区域范围内的空间位置信息。根据所获取地物特征数据，建立不同地物类型模型（如道路模型）。

1、图像预处理

数字图像是一种三维信息，它包含有地物的形状、大小、纹理、颜色等信息。由于遥感图像具有种类多、变化快等特点，要更好地应用遥感图像必须进行一定的预处理，以获取所需的数据。其主要的预处理方法包括几何校正、配准与增强等操作。

几何校正是对遥感图像进行空间变换时，将一幅遥感图像中各个像元的位置及大小调整到另一幅图像上所需要的位置及大小。它是应用最广泛的预处理方法，主要有正交变换法和影像变换法两类。影像变换法是在影像上设定一些变换参数，使得待配准图像和参考图具有相同空间位置与尺度。这样可以减少配准过程中工作量，提高配准效率。常用的变换有线性变换、 Radon乘子等方法。

2、道路特征提取

根据所获取的遥感影像，对停车场区域进行影像预处理，如增强、几何校正、滤波等；然后提取道路信息（如图3）。

首先，将原始影像进行裁剪，以保证目标区域完整，消除其它地物和车辆的干扰；其次，采用各种方法消除图像的噪声；最后通过多波段反射率变化来识别出道路信息。该技术已经在国内很多领域得到应用，包括土地调查、地质资源调查、农业遥感和农业基础设施建设等领域。

尽管利用该技术提取道路信息的精度还不是很高，但利用该方法可以快速地将具有一定特征的目标区域提取出来，用于进一步对道路进行解译和属性分类。

3、属性分类

根据道路模型及地物特征，对提取出的影像进行图像增强，将影像分成不同级别的类别，其中包括：道路、建筑物、公共设施和绿化等。然后根据所提取特征信息，使用计算机分类方法对已有地物进行分类。本研究中，将车辆目标分为地面车辆、行驶中的机动车和移动的非机动车；将停车场地物分为地面停车场和地下停车场（包含人行通道）两大类。由于各研究中使用的方法不同，因此对于具体应用时应根据研究区域所需采集的数据情况确定适合的方法。